Articles

Átlagos kezelési hatás

A kezelés kifejezés a mezőgazdaság és az orvostudomány területén végzett korai statisztikai elemzésekből ered, de ma már általánosabban alkalmazzák a kezelés fogalmát a természet- és társadalomtudományok más területein, különösen a pszichológia, a politikatudomány és a közgazdaságtan területén, például a közpolitikák hatásának értékelésénél. A kezelés vagy eredmény jellege viszonylag jelentéktelen az ATE becslése szempontjából – vagyis az ATE kiszámításához az szükséges, hogy egy kezelést egyes egységekre alkalmazzanak, másokra pedig nem, de a kezelés jellege (pl., gyógyszer, ösztönző kifizetés, politikai reklám) lényegtelen az ATE meghatározása és becslése szempontjából.

A “kezelési hatás” kifejezés egy adott kezelés vagy beavatkozás (például egy gyógyszer beadása) okozati hatására utal egy érdekes kimeneti változóra (például a beteg egészségi állapotára). A Neyman-Rubin-féle “potenciális kimeneteli keretrendszerben” az ok-okozati összefüggések tekintetében a kezelési hatást minden egyes egységre vonatkozóan két “potenciális kimenetellel” határozzák meg. Minden egységnek van egy kimenetele, amely akkor jelentkezne, ha az egység a kezelésnek lenne kitéve, és egy másik kimenetele, amely akkor jelentkezne, ha az egység a kontrollnak lenne kitéve. A “kezelési hatás” e két lehetséges kimenetel közötti különbség. Ez az egyéni szintű kezelési hatás azonban nem megfigyelhető, mivel az egyes egységek csak a kezelésben vagy a kontrollban részesülhetnek, de mindkettőben nem. A kezeléshez való véletlenszerű hozzárendelés biztosítja, hogy a kezeléshez és a kontrollhoz rendelt egységek azonosak legyenek (a kísérlet nagyszámú ismétlése során). Valójában mindkét csoportban az egységek a kovariánsok és a lehetséges kimenetek azonos eloszlásával rendelkeznek. Így a kezelt egységek átlagos kimenetele a kontroll egységek átlagos kimenetelének ellenpéldájaként szolgál. E két átlag közötti különbség az ATE, amely a megfigyelhetetlen egyéni szintű kezelési hatások eloszlásának központi tendenciájára vonatkozó becslés. Ha a mintát véletlenszerűen állítják össze a populációból, a minta ATE (rövidítve SATE) egyben a populáció ATE (rövidítve PATE) becslése is.

Míg egy kísérlet a várakozások szerint biztosítja, hogy a lehetséges eredmények (és az összes kovariáns) egyenértékűen oszlanak meg a kezelési és a kontrollcsoportban, addig egy megfigyeléses vizsgálatban ez nem így van. Egy megfigyelési vizsgálatban az egységeket nem véletlenszerűen osztják be a kezelésbe és a kontrollcsoportba, így a kezeléshez való hozzárendelésük függhet megfigyeletlen vagy nem megfigyelhető tényezőktől. A megfigyelt tényezőket statisztikailag ellenőrizni lehet (pl. regresszió vagy párosítás révén), de az ATE bármely becslését megzavarhatják olyan nem megfigyelhető tényezők, amelyek befolyásolták, hogy mely egységek kapták a kezelést a kontrollal szemben.